杨喜豪 捷普绿点高级运营副总裁
目前，各大企业正争先恐后地将人工智能等数字技术引入制造领域。这些技术是实现工业4.0的关键驱动因素，并能够帮助制造业继续维持其全球经济支柱地位。
世界范围内，人工智能已迎来发展浪潮。有机构预测，未来5年内，人工智能预计新增投资超过2000亿元。2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，年复合增长率达到30%。紧随发展热潮，中国在人工智能领域也正快速崛起。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，相关政策和具体产业扶持随之开始集中落地以支持人工智能行业的发展。2019年，中国人工智能企业数量超过4000家，位列全球第二，并已成为中国科技龙头企业的重要发展战略。
当下的电子产品市场，客户对于设计、材料、包装和产量等方面的需求正快速增长，这些需求可能会对资源造成压力，进而影响产品质量以及盈利能力。在整个行业范围内，制造商正面临一系列挑战，以致难以兼顾生产速度和产品的价值与质量。
例如，为了满足一次性生产线的需求，就必须要实现质量检验技术的现代化。为此，制造商需要克服诸多挑战，包括：生产速度和产品定制能力的不足、营收波动大、同时为多家客户生产多款产品、生产期限短、生产效率需达到最大化、产能和供应链需求间的平衡、传统检验技术的升级、制造车间需要学习和适应新技术等。
为了提升产品的质量，捷普通过持续创新不断寻找新的方向与方法。捷普开发了自动光学检测系统，能有效帮助装配线识别组件是否合格，但是检测系统缺乏学习或适应能力，导致误报率高达30%，以及每天需要花费200分钟手动合适组件诊断结果。显然，自动光学检测技术虽具有创新性，但已无法充分满足客户要求。因此，捷普必须以更具创新的方式提高产品检测的效率。
引入人工智能等数字技术能够帮助制造商满足客户不断变化的需求，实现业务增长。人工智能可以为捷普提供一种具备适应能力、学习能力和成长能力的解决方案，以克服制造领域的挑战，进而为我们的业务和客户提供支持。同时，借助人工智能，我们也可以帮助员工利用他们所具备的优势和知识来提高工作效率，提升工作满意度，并以最具创新与创意的方式开展工作。
为了克服自动光学检测系统的缺陷，捷普与微软合作，在其人工智能深度学习平台“脑波计划（Project Brainwave）”的支持下，成功利用物联网将云计算引入制造流程。借助计算机视觉和机器学习等技术，我们对关键的装配线进行了优化，包括改善自动化流程、及早发现生产过程中的误差、充分利用数据、实现可扩展与可迁移的学习、以及使技术人员提升自身价值。
人工智能为捷普带来了可互换性更强的系统，使我们能更迅速、更有效地提高产量、扩大生产规模，也让我们能够在单条生产线上更灵活地交付多款产品，支持生产较小规模、更具成本效益的批次。得益于此，我们也能实现产品的即时定制，并提升供应链的运行效率，以满足市场需求。
展望未来，人工智能前景态势良好。近日，著名研究机构未来今日研究所（Future Today Institute）发布了最新版《2020年科技趋势报告》，其中对包括人工智能在内的多项前沿科技未来一年的发展前景进行了展望。在所有前沿科技中，人工智能再次名列榜首。报告也指出，中国的企业和政府正全面合作，以期在2030年之前成为全球主要的人工智能创新中心。 北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山也表示，人工智能在中国制造向工业4.0（智慧化）迈进的过程中大有可为。
技术能够促进产业转型，这也正是人工智能在制造业中所发挥的作用。随着人工智能对制造业的重要性不断凸显，专家预测其将对整个行业产生重大影响。波士顿咨询公司和麻省理工学院斯隆管理评论最近开展的一项调查显示，有84%的高管认为人工智能将使他们获得或保持竞争优势。
在如何使人工智能、工业4.0和员工优势达到最佳结合，以提供全球最先进的制造技术解决方案方面，我们仅迈出了第一步。捷普大力投入人工智能，成功将其融入我们的客户服务工作中，贯穿了供应链、生产线以及质量控制流程。人工智能技术为我们带来了强大的洞察力，有助于我们开发更好的产品、系统和解决方案，增强创新能力，以及提升员工参与度和学习水平。